DigiProSMK (abgeschlossen)

Das Verbundprojekt DigiProSMK zielt auf die Zusammenführung von Wissenschaft und Praxis im Sinne der digitalen Transformation der Schulen und ist Teil des bundesweiten Kompetenzverbundes lernen:digital. Es konzentriert sich auf die nachhaltige, digitalisierungsbezogene und digital gestützte Professionalisierung von Sport-, Musik und Kunstlehrkräften. Für diese Zielgruppe werden qualitativ hochwertige Fortbildungsangebote entwickelt.

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel koordiniert das Projekt DigiProSMK, an dem zehn Hochschulen aus sieben Bundesländern beteiligt sind. Die hmt Rostock ist in diesem Projekt einer von drei musikbezogenen Standorten. Lehrkräfte sollen in Fort- und Weiterbildungen befähigt werden, einen hochwertigen, digital gestützten Musikunterricht anzubieten. Darüber hinaus sieht das Projekt DigiProSMK die Zusammenarbeit der Musik mit den Schulfächern Kunst und Sport sowie die Entwicklung digitaler Lern- und Lehrmittel und asynchroner Weiterbildungsmodule vor.

DigiProSMK an der hmt Rostock

Sie erwartet Fort- und Weiterbildungen in den Bereichen:

  • App-Musizieren im Unterricht
  • KI im Musikunterricht
  • EDM (Electronic Dance Music) im Musikunterricht
  • körperbezogenes Musizieren mit elektronischen und digitalen MusikmachDingen
  • Video als Mittel der Reflexion im Musikunterricht

Instagram - Digitales Musizieren an der hmt Rostock

Youtubekanal - Digitales Musizieren HRO

Ansprechpersonen an der hmt Rostock

Prof. Dr. Oliver Krämer – Projektleitung
Benjamin Hecht – Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Digitale Lehre
Christian Kuzio – Künstlerischer Mitarbeiter im Bereich Digitale Musikpraxis

Studentische Hilfskräfte im Bereich Digitale Musikpraxis: Hanna Morlock, Mathilde Lüderitz, Svenja Thaysen

Studentische Hilfskräfte im Bereich Digitale Lehre: Johannes Schirbock, Walther Meißner

Studentische Hilfskraft für die Öffentlichkeitsarbeit im Projekt: Mareike Grell

Kooperierende Hochschulen im Verbundprojekt

Veröffentlichungen und Vorträge (Auswahl)

Literatur

Bade, F., Feneberg, Ph., Hecht, B., Krämer, O., Malmberg, I., & Ziegenmeyer, A. (2025). lernen:digital Musik – Hochschulen auf Aufwegen, Umwegen, Zuwegen. In U. Frey-Konrad et al (Hrsg.), 46. Jahresband des Arbeitskreises Musikpädagogische Forschung. DOI: 10.31244/9783818850715.27  

Hecht, B., & Krämer, O. (2025). Musikunterricht im Zeichen künstlicher Intelligenz. Der KI-Würfel als fachdidaktisches Modell zur Kategorisierung möglicher Anwendungsszenarien von KI im unterrichtlichen Kontext. In J. Borchert, F. Krönig, N. Leinen-Peters, & C. Rora (Hrsg.), Das Ästhetische im Zeichen künstlicher Verstehenssimulation. Logos.  

Hecht, B., Krämer, O. (2025). Musikunterricht im Wandel: Wie KI die Planung, Durchführung und Reflexion von Musikstunden verändert. In G. Biegholdt, S. Dreßler, & J. Oberschmidt (Hrsg.), #musikbleibt – Musikunterricht nachhaltig gestalten. Diskurs Musikunterricht (Bd. 2). Schott.  

Geßner, P., Hecht, B., Schaubruch, J., & Tobis, S. (2026). Kulturen elektronische Tanzmusik. Unterrichtspraktische Perspektiven. In R. Hüttmann, O. Krämer, & A. Ziegenmeyer (Hrsg.), Diskussion Musikpädagogik, 109 (O.9–O.17.  

Hecht, B., & Krämer, O. (i. E.). Explorieren, musizieren und lernen im Exploration Soundlab – eine evaluative Interviewstudie zu spezifischen Musizier- und Lernerfahrungen innerhalb eines offenen Spielraumkonzepts In J. Treß, T. Buchborn, & P. Stade (Hrsg.), Konturen einer postdigitalen Musikpädagogik. Olms. 

Hecht, B. & Krämer, O. (i.E). Der KI-Würfel: ein fachdidaktisches Modell zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz im Musikunterricht. In: Special Issue: Postdigitale Praktiken in der Musiklehrkräftebildung. SUSTAIN - Journal of Sustainability and Futures in Music Education, 2.

Vorträge

EAS 2024 - Dublin 

  • Hecht, Benjamin & Krämer Oliver: Music Teaching in Transformation. A Didactic Model for Categorizing Application Scenarios of AI in Music Lessons. Präsentation im Rahmen der 31. EAS Konferenz in Dublin am 13.06.2024 

  • Hecht, Benjamin & Krebs, Matthias: AI in Music Education. A Perpective through Different Pedagogical Models. Präsentation im Rahmen des DigiTime Symposiums “Artificial Intelligence in Music Education” zur 31. EAS Konferenz in Dublin am 14.06.2024 

  • Hecht, Benjamin & Krämer Oliver: Music Teaching in Transformation. How AI changes the planning, conducting and evaluation of music lessons. Workshop im Rahmen der 31. EAS Konferenz in Dublin am 15.06.2024 

AMPF 2024 

  • Hecht, Benjamin et al. Forum lernen:digital Musik – Hochschule auf Abwegen, Umwegen, Zuwegen? Forum im Rahmen der Jahrestagung des Arbeitskreises musikpädagogische Forschung am 20.09.2024 

Tagung “Konturen einer postdigitalen Musikpädagogik” 2024 

  • Krämer, Oliver und Hecht, Benjamin (2024): Anwendungsszenarien von KI im Musikunterricht. 

  • Krämer, Oliver, Pankow, Marten und Hecht, Benjamin (2024): Explorieren, musizieren, lernen im Teacher Soundlab. Workshop und Posterpräsentation: Evaluative Interviewstudie zu spezifischen Musizier- und Lernerfahrungen innerhalb eines offenen Spielraumkonzepts.  

EAS 2025 – Evora 

  • Krämer, Oliver, Pankow, Marten, Hecht, Benjamin (2025): "Come and go – stay as long as you like" – The Rostock Teacher Soundlab as an Open Musical Exploration and Experience Space (Workshop) 

  • Krämer, Oliver, Pankow, Marten, Hecht, Benjamin (2025): Exploring, Music Making, and Learning in the "Teacher Soundlab" – An Evaluative Interview Study on Specific Music and Learning Experiences within an Open Space Concept 

  • Ahlers, Michael, Bunken, Finn Joris, Hecht, Benjamin, Krebs, Matthias, Phung, Veronika, Schenk, Timmy (2025): Music Teacher Further Training on Digital Competences & Practices: Concepts and Challenges 

Sonstige Veröffentlichungen

Podcast Unmask the Black Box - Postdigitalität, KI und die Künste im Klassenzimmer

Forschungsplakat: Explorieren, musizieren, lernen im Teacher Soundlab. Evaluative Interviewstudie zu spezifischen Musizier- und Lernerfahrungen innerhalb eines offenen Spielraumkonzepts. DOI: 10.13140/RG.2.2.29234.62404

Forschungsplakat: Anwendungsszenarien von KI im Musikunterricht. DOI: 10.13140/RG.2.2.32590.06722

Youtube-Tutorials für Lehrkräfte und Schüler:innen zu Elektronischer Tanzmusik im Musikunterricht

Digitale Methoden und Übungen für den Musikunterricht: https://teachersoundlab.de/

Website zur Vernetzung der Hochschulstandorte mit einem digitalisierungsbezogenen, instrumentalen Hauptfach in der Lehrkräfteausbildung: https://digitales-musizieren.net/

 

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